"Fotografiamos la costa, formamos de las fotos un ortofotoplano [cuadro digitalizado del terreno] y lo cargamos en la red neuronal, que procesando estso datos", explicó el subdirector de la reserva nacional de Kronótskoe [Kamchatka, extremo oriente de Rusia], Román Korchiguin, citado en la noticia.
Como resultado, se obtiene información sobre la superficie contaminada, "el peso y el volumen de la basura, la evaluación del tiempo que se necesitará para efectuar la limpieza, así como el número de voluntarios a atraer, incluso la cantidad de bolsas de basura necesarias", agregó.
Según la ITN, el desarrollo en cuestión tiene en su origen tecnologías de inteligencia artificial y de digitalización.
Los autores del proyecto entrenaron a la red neuronal para analizar los datos provenientes de los drones y proporcionar información sobre los territorios contaminados.
Además, el proyecto puede hacer su aporte a la formación de los operadores de drones.
"Constantemente se arroja basura a las costa del mar, doméstica y técnica, que es más fácil de detectar con la ayuda de los drones. El método en cuestión abre una excelente posibilidad para mejorar las habilidades de las personas que están aprendiendo a manejar drones", dijo Korchiguin.
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